17% фермеров в мире сегодня применяют генеративный ИИ в сельскохозяйственных задачах — это одна из самых быстрорастущих технологий в агросекторе, следует из отчета McKinsey Global Farmer Insights 2026.
При этом другие технологии заметно отстают: робототехника, электрическая сельхозтехника и ПО для устойчивого развития пока почти не распространены в хозяйствах.
Быстрее всего ИИ внедряют в Северной и Южной Америке — там его используют для принятия повседневных решений.
Всплеск интереса к технологии наблюдается на фоне затяжного спада в отрасли.
Расходы на труд, землю, технику и удобрения остаются высокими и волатильными с момента последнего пика рентабельности в 2021–2022 годах, отмечает старший партнер McKinsey Дэвид Фиокко.
На этом фоне фермеры активно урезают бюджеты на классические химические удобрения. Вместе с тем более половины производителей нишевых культур переходят на биологические аналоги для защиты и стимуляции роста растений.
ИИ-агроном от John Deere
1 сентября 2026 года на выставке Farm Progress Show в Буне, штат Айова гигант агротехники John Deere представил JD — генеративный ИИ-чатбот, встроенный непосредственно в платформу Operations Center.
Ассистент отвечает на вопросы фермера в режиме реального времени, используя данные конкретного хозяйства — полевые, машинные и операционные.
Система позволяет сравнивать расход топлива при обработке почвы за несколько лет, анализировать влияние настроек техники на урожайность, отслеживать производительность операторов опрыскивателей и определять оптимальные сроки уборки.
Ограниченный ранний доступ открыт для отдельных американских клиентов с 1 сентября. Всем остальным ИИ-ассистент предложат в конце 2026 года, а интеграцию в бортовые дисплеи запланировали еще позже.
В будущем John Deere также намерена адаптировать нейросеть для газонной техники, строительства, дорожных работ и лесного хозяйства. Какая именно языковая модель лежит в основе системы, компания не раскрывает.
Напомним, в сентябре стало известно, что спрос на фрилансеров для доработки сгенерированных нейросетями текстов, изображений и видео продолжил расти.