- Google представила Gemini 4 Argon.
- Модель получила миллион токенов контекста и новые возможности для киберзащиты.
- Она также научилась работать с 800 000 строк кода.
Компания Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель, ориентированную на сложные многошаговые задачи в программировании, корпоративной работе и кибербезопасности. Модель уже тестирует ограниченный круг специалистов по киберзащите в рамках Fairwind Program, а перед более широким запуском Google продолжает проверять ее защитные механизмы.
Одной из ключевых особенностей Argon стал увеличенный до 1 млн токенов лимит контекста — против 64 000 у предыдущей версии.
На старте Gemini 4 Argon будет стоить $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Google планирует сначала предоставить доступ платным API-клиентам и подписчикам Google AI Ultra.
Gemini 4 Argon помогает Google в разработке
Google уже использует модель во внутренних процессах, в частности для программирования, исследований и работы с большими массивами кода. По данным компании, Argon помогла:
- оптимизировать квантовый алгоритм, превысив опубликованный базовый результат на 40%;
- высвободить более 300 ТиБ памяти после анализа телеметрии дата-центров, а общая оценка потенциальной экономии составляет 500 ТиБ–1 ПиБ;
- масштабировать миграцию кодовых баз C/C++ на Rust, включая ядро Fuchsia Zircon объемом более 800 000 строк.
Отдельно Google привела пример работы с открытым программным обеспечением libgav1. Агенты Argon заменили 32 000 строк SIMD-кода и создали версию на Rust, которая, по данным компании, работает в 2,7 раза быстрее предыдущего Rust-порта и генерирует идентичный результат декодирования видео.
Модель также показала высокие результаты в специализированных тестах. В частности, на DeepSWE v1.1, который оценивает выполнение реальных долгосрочных задач по программированию, Argon набрала 77,9%. На AutomationBench, который проверяет выполнение бизнес-задач от начала до конца, модель получила 51,3%.
В то же время Google отмечает, что Argon еще не доступна широкому кругу пользователей. Компания постепенно будет расширять доступ, собирая отзывы тестировщиков и усиливая защитные механизмы.
Gemini 4 Argon усиливает киберзащиту
Еще одно направление использования модели — кибербезопасность. Google заявила, что Argon может автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения.
В рамках инициативы Scan for Good компания Wiz уже использует модель для защиты критической инфраструктуры. Во время одного из тестов Argon выявила критическую уязвимость в медицинском программном обеспечении, которая могла раскрыть персональные данные пациентов в больницах по всему миру.
На CWE-bench v1, который оценивает способность моделей устранять уязвимости, Argon получила 68% и разделила первое место с другой моделью.
Перед масштабным запуском Google также усиливает защиту от злоупотреблений, атак через prompt injection и проблем с соответствием действий модели намерениям пользователя. Для этого компания использует автоматизированное и ручное red teaming-тестирование, мониторинг внутренних процессов модели и изолированные среды для высокорисковых тестов.
Напомним, что на прошлой неделе Anthropic представила более дешевую и быструю ИИ-модель Claude Opus 5.5, а OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna с более низкой стоимостью использования.
Сообщение Google выпустила Gemini 4 Argon с миллионом токенов и киберзащитой без ограничений появились сначала на INCRYPTED.