Meta открыла веса ИИ-модели Muse Spark Open на 816 млрд параметров. Ее можно локально запустить на двух компьютерах Apple Mac Studio. По словам разработчиков, в такой связке устройства с общим объемом унифицированной памяти 1 ТБ работают как один суперкомпьютер.
Today we’re releasing Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date. Built for coding and agentic work, it excels at long-horizon tasks, complex software engineering, and multi-step reasoning. Key Model Specs: → 816B total / 42B active parameters → 1M token context window → Natively multimodal across text, image, video, audio
— AI at Meta (@AIatMeta) October 15, 2026
Нейросеть создало подразделение Meta Superintelligence Labs. Она предназначена для программирования, сложных рассуждений и автономной работы ИИ-агентов.
Muse Spark Open построена на архитектуре MoE: из 816 млрд параметров при обработке каждого токена задействуются только 42 млрд. Так модель снижает вычислительную нагрузку. Контекстное окно составляет 1 млн токенов.
Согласно карточке модели, на вход она принимает текст, изображения, аудио и видео. Meta назвала Muse Spark Open самой мощной американской нейросетью с открытыми весами на сегодняшний день.
Как модель работает на двух Mac
Для локального запуска Meta совместно с Apple оптимизировала модель под компьютеры Mac Studio с процессорами M5 Ultra.
Каждое устройство оснащено унифицированной памятью объемом до 512 ГБ с пропускной способностью 1,2 ТБ/с. В связке два компьютера вмещают параметры модели целиком и обрабатывают запросы без обращения к облачным серверам.
Muse Spark Open — weights releasing today — runs great on new Mac Studios thanks to work with @johnternus and Apple. https://t.co/U2wJNrKBOg
— Mark Zuckerberg (@finkd) October 15, 2026
Чтобы объединить устройства, разработчики использовали фреймворк MLX и технологию RDMA over Thunderbolt 5. Она обеспечивает быстрый обмен данными между компьютерами.
В техническом отчете Apple описала два способа распределить модель между несколькими устройствами:
- При конвейерной схеме первый компьютер обрабатывает первую половину слоев нейросети и передает результат второму.
- При тензорной каждая машина хранит часть каждого слоя, поэтому вычисления внутри слоя идут одновременно.
В тестах два Mac Studio с тензорной схемой генерировали около 25 токенов в секунду, с конвейерной — около 15,7. С четырьмя устройствами скорость выросла до 36,7 токена в секунду. Замеры проводили при контексте в 8192 токена.
Для запуска использовали версию модели с четырехбитной квантизацией. Она сократила объем памяти под параметры примерно до 493 ГБ.
Однако с учетом памяти для промежуточных вычислений модель по-прежнему не помещается на один Mac Studio.
Meta также продемонстрировала работу ИИ-агентов на такой конфигурации. С помощью Muse Code система исправляла ошибки, добавляла функции и собирала iOS-приложение Ice Cubes. В другом примере нейросеть управляла видеоредактором DaVinci Resolve: покадрово анализировала отснятый материал и выбирала подходящие фрагменты для вертикального ролика.
Оборудование за $38 000
Несмотря на возможность настольного запуска, Muse Spark Open требует дорогостоящего оборудования.
Для работы модели понадобятся два Mac Studio с 512 ГБ памяти каждый либо четыре устройства с 256 ГБ. По оценке Engadget, второй вариант обойдется примерно в $38 000.
К моменту анонса конфигурация Mac Studio с 512 ГБ памяти еще не поступила в продажу. По данным издания, Apple пока не назвала ее цену и только пообещала выпустить ее в конце октября.
Muse Spark Open доступна для скачивания на Hugging Face. Meta также оптимизировала ее для чипов AMD, Intel и Nvidia. Модель распространяется с открытыми весами под собственной лицензией Muse Model License. Лицензия разрешает коммерческое использование с оговорками: например, компаниям с выручкой более $20 млн в год, которые предоставляют доступ к модели по API, нужен отдельный договор с Meta.
Оптимизация под Mac стала результатом сотрудничества Meta и Apple. Компании годами конфликтовали из-за вопросов приватности, в том числе из-за ограничений на отслеживание пользователей в iOS.
По словам главы Meta Superintelligence Labs Александра Ванга, над проектом работали несколько месяцев, пишет Axios.
Напомним, 12 октября Meta представила модели Muse Wonder и Muse Wonder Full и заявила об их превосходстве над GPT-6 Astra и Claude в ряде тестов.
Независимая платформа Artificial Analysis поставила новинки ниже Claude Opus 5.5, а глава Abacus.AI Бинду Редди усомнилась в результатах компании.