19 октября исследователи американской клинической сети Mass General Brigham, связанной с Гарвардской медицинской школой, представили FAHR-Face — набор нейросетей, который по одному снимку определяет биологический возраст человека и риск смерти онкопациентов.

Статья вышла в журнале The Lancet Digital Health. По словам авторов, это первый известный им случай, когда алгоритм прогнозирует исход напрямую по обычному изображению.

Специалистам нужны надежные способы понять, хватит ли больному сил перенести облучение, операцию или системную терапию, пояснил один из руководителей работы, радиационный онколог Рэймонд Мак. Он подчеркнул, что оценка по портрету должна «поддерживать решения о персонализированном лечении, а не заменять суждение врача».

Один костяк, две задачи

Сначала команда создала фундаментальную модель на базе визуального трансформера и прогнала через нее свыше 40 млн изображений представителей разных поколений и этнических групп из набора WebFace42M, собранного для разработки технологий распознавания лиц. Нейросеть училась по методу маскированного автоэнкодера: прятала 75% фрагментов картинки и пыталась их восстановить. Так она без подсказок усвоила общие закономерности внешности.

Затем ее адаптировали для двух целей. FAHR-FaceAge определяет биологический возраст — степень износа организма, которая может расходиться с паспортными данными. Эту версию донастроили на 743 152 размеченных фотографиях из десяти публичных коллекций. Проверка на снимках условно здоровых людей, не попавших в тренировочные данные, показала среднюю ошибку в 5,1 года относительно даты рождения.

Второй вариант, FAHR-FaceSurvival, напрямую оценивает шансы на выживание. Для него взяли 34 363 портрета онкобольных. Согласно документации проекта, обработка одного кадра занимает меньше пяти секунд на обычном процессоре.

Что выдают глаза

FAHR-FaceAge проверили на всем гарвардском массиве — 38 183 пациентах, проходивших облучение в шести клиниках при университете, с медианой наблюдения 4,3 года. Согласно статье, у тех, кто выглядел старше своего возраста минимум на пять лет, риск смерти был на 21% выше, чем у остальных, даже с поправкой на хронологический возраст, пол, этническую принадлежность, локализацию опухоли и параметры терапии. У казавшихся моложе показатель на 17% ниже.

Разрыв заметен уже в первые месяцы. Среди тех, чье лицо «опережало» паспорт более чем на 20 лет, в течение 90 дней скончались 21,3%, а среди тех, у кого оно «отставало» на десять лет и больше, — 6,4%.

FAHR-FaceSurvival испытали на 3820 больных, которых не было в обучающей выборке. В верхней четверти шкалы умирали более чем в три раза чаще, чем в противоположной.

Результаты подтвердились на независимой группе из 4892 человек, лечившихся в нидерландском центре Maastro. Хотя обе сети выросли из одной базы, их оценки слабо коррелируют, вместе они прогнозируют точнее, чем порознь.

Карты внимания показывают, что модели смотрят на разные зоны. FAHR-FaceAge изучает носогубные складки, надбровные дуги и виски, а FAHR-FaceSurvival — область под нижними веками и вокруг переносицы. Еще в препринте 2025 года авторы связали эти участки с «лицом Гиппократа».

Следы сигарет и алкоголя

Удалось проследить и влияние образа жизни. Злоупотребление алкоголем, наркотики и табак ассоциировались с более высоким биологическим возрастом по версии FAHR-FaceAge. Сильнее всего проявилось курение: продолжавшие вредную привычку выглядели старше бросивших, а те, в свою очередь, — никогда не куривших.

На результат почти не влияли ракурс, освещение, мимика и макияж. Большинство пластических операций его тоже не исказило — небольшой сдвиг заметили лишь после коррекции носа.

Наследница FaceAge

FAHR-Face развивает FaceAge — систему, которую команда описала в мае 2025 года. Ту модель учили на 58 851 портрете условно здоровых людей от 60 лет, а проверяли на 6196 пациентах из США и Нидерландов. Больные раком в среднем выглядели примерно на пять лет старше паспортного возраста.

В апреле 2026 года исследователи показали, что точность растет при сравнении нескольких кадров: чем быстрее рос FaceAge между курсами лечения, тем ниже была выживаемость. Новая FAHR-FaceAge превзошла предшественницу в предсказании исходов и, кроме того, не ограничена пожилыми.

Кому достанется прогноз

В Scientific American отметили, что FAHR-FaceSurvival, в отличие от базовой модели, обучали на пациентах из района Бостона, большинство из которых — белые. Сами авторы признают, что перед клиническим применением технологию нужно проверить на более разнообразных группах и в проспективных испытаниях.

Опрошенный изданием директор Центра биоэтики Нью-Йоркского университета Мэтью Ляо, не связанный с проектом, счел статью интересной: такой инструмент поможет находить людей, которым требуется дополнительная забота. Вместе с тем он указал на риск, что страховые компании начнут, используя подобные системы, решать, кому выдавать полис, а работодатели — отбирать кандидатов, которые кажутся выносливее.

Код всех трех нейросетей разработчики выложили под свободной лицензией Apache 2.0, а веса FAHR-Face и FAHR-FaceAge — на Hugging Face только для некоммерческих целей. Параметры FAHR-FaceSurvival остались закрытыми. Правила репозитория запрещают задействовать ПО для дискриминации и слежки, а Mass General Brigham подала предварительную заявку на патент «алгоритмов следующего поколения» для оценки здоровья по лицу.

Параллельно команда набирает добровольцев в онлайн-исследование FaceAge: они загружают фото, узнают свой FaceAge и пополняют базу для проверки технологии на более широкой выборке.

Напомним, в сентябре созданный с помощью ИИ препарат рентосертиб снизил расчетный биологический возраст пациентов с легочным фиброзом.